透过大数据一体机看浪潮的大数据观

来源:互联网
更新时间:2016/11/1 15:09:23
责任编辑:鲁晓倩
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  目前业界普遍把大数据看作是风口,我们处于一个数据爆炸的时代,数据以指数级增长,于是大数据市场成为厂商争夺的焦点。但是大数据市场又比较复杂,比如基础设施层、应用层等。同时,企业在应对大数据挑战方面捉襟见肘。

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浪潮集团大数据事业部产品经理高亚坤

  在浪潮集团大数据事业部产品经理高亚坤看来,目前企业在处理大数据方面存在三个问题:存不起、扩不了和算不出。存不起也就是企业在存储大数据方面遇到了问题,而扩不了就是在大数据处理的架构扩展方面出了问题,算不出就是在大数据处理的性能计算方面遇到了瓶颈。

  在这样的背景下,浪潮围绕大数据的解决方案和服务,推出了自己的大数据玩法。第一是数据的采集,第二是数据的存储,第三是数据的计算,第四是组件能力的服务化。通过这些步骤,浪潮可以帮助企业应对大数据的挑战。

  高亚坤介绍说,在底层存储,浪潮会进一步优化存储架构,降低整个存储的价格,并且提升存储的I/O性能。在架构扩展方面,浪潮会采用新的算法改进当前的大数据模型,并通过云的模式实现交付。在数据计算方面,浪潮采用分布式架构解决算不出的问题。

  总之,浪潮的大数据产品、技术、解决方案都是围绕这些环节进行部署。简单来说,针对数据采集、数据存储和数据计算,云海Insight大数据处理平台提供支持;针对数据应用于开发,通过云海IOP云支撑平台将组件化的能力进行打包交付,以PaaS服务的形式提供给最终用户及ISV生态圈的开发者;在基础设施层面,通过大数据一体机提供一体化整机柜的大数据平台能力交付,使用户能够便捷快速获得大数据平台的处理能力。

  硬功夫的磨练:整机柜、超融合、容器

  上面说到的浪潮大数据一体机是软硬一体化、开箱即用的解决方案型产品。功能涵盖浪潮云海Insight大数据套件能力,旨在帮助用户快速构建GB到PB级大数据业务处理平台。

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  目前浪潮大数据一体机目前主要有两个系列:浪潮云海大数据一体机SDA50000,预装浪潮云海Insight大数据套件的分布式数据仓库模块,以大规模并行处理(MPP)技术,实现高性能的数据库仓库应用;浪潮云海大数据一体机SDA70000,预装浪潮云海Insight大数据套件的分布式计算引擎,以Hadoop技术,高效处理海量结构化、非结构化、半结构化数据。

  据高亚坤介绍,浪潮后续会推出采用超融合架构的新一代浪潮云海大数据一体机,并实现基于容器的服务交付。超融合架构和容器技术都是目前的热门,这足以看出浪潮在技术研发上的孜孜不倦。

  容器技术目前在企业级生产环境中的应用还有待验证,不过其非常适合互联网厂商的应用交付模式。对于浪潮云海大数据一体机引入容器技术,高亚坤表示,容器技术其实代表了一种新型的交付模式,它其实是解决了虚拟机的效率问题,同时解决了上层应用的打包问题。迁移性和快速复制性是其最大的优势,还有标准化,正因为如此,应用中间件、大数据交付起来可能就会更容易一些,整个交付流程的效率会得到极大提升。

  我们看到目前浪潮大数据一体机是一个软硬一体交付的整机柜产品,而浪潮还有另外两个整机柜产品SmartRack和InCloudRack,那么推出云海大数据一体机是如何考虑的呢?

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浪潮集团大数据事业部副总经理张立勇

  对此,浪潮集团大数据事业部副总经理张立勇解释说,SmartRack差不多占了整个互联网厂商整机柜的半壁江山,其已经被证实是可靠的,而且是高可靠的。浪潮既然已经拥有了如此可靠的产品,为什么不向其他行业拓展呢?对于政府行业和大客户来说,他们需要的不仅仅是一个整机柜的方案,更需要是把大数据产品融合起来进行交付,解决他们在大数据应用场景上的问题。

www.xue163.com true http://www.xue163.com/184/6/1843382.html report 3174 透过大数据一体机看浪潮的大数据观,目前业界普遍把大数据看作是风口,我们处于一个数据爆炸的时代,数据以指数级增长,于是大数据市场成为厂商争夺的焦点。但是大数据市场又比较复杂,比如基础设施层、应用层等。同时,企业在应对大数据挑战方面捉襟见肘。浪潮集团大数据事业部产品经理高亚坤在浪潮集团大...
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