人工智能成重点 2017年大数据发展趋势预测

来源:互联网
更新时间:2016/12/31 12:23:39
责任编辑:王亮
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  12月8日,在2016中国大数据技术大会上,启明星辰公司副总裁、CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱廷带来题为《大数据发展趋势报告》的干货分享,直陈机器学习、人工智能、政府大数据等是大数据继续发力的领域,同时报告指出大数据的安全和隐私持续令人担忧,强调数据立法、重视个人数据隐私的重要性,另外报告还指出利用可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性。

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  下面是2017年大数据发展趋势十大预测:1、机器学习继续成智能分析的核心技术;2、人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点;3、大数据的安全和隐私持续令人担忧。;4、多学科融合与数据科学兴起;5、大数据处理多样化模式并存融合,流计算成主流模式之一;6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;7、开源成大数据技术生态主流。;8、政府大数据发展迅速;9、推动数据立法、重视个人数据隐私;10、可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性。

以下是演讲实录:

  各位嘉宾大家上午好!我代表大数据专家委,向大家发布在大数据专家委所统计和发布的这样一个大数据发展趋势的报告。

  这个报告我想大家都已经参加多年,可能比较熟悉了,这个报告是大数据专家为每年在技术大会上的保留节目,也就是在大数据专家为内部通过对专家的意见征集,最后投票、汇总形成这样一个对下一年大数据趋势的预测,当然这个预测并不是神预测,而是反映了大数据专家委这样一百多位委员对大数据的看法,大家基于这个预测可以有不同的解读。2017年大数据发展趋势十大预测:

  1.机器学习继续成智能分析的核心技术。

  2.人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点。

  3.大数据的安全和隐私持续令人担忧。

  4.多学科融合与数据科学兴起。

  5.大数据处理多样化模式并存融合,流计算成主流模式之一。

  6.数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题。

  7.开源成大数据技术生态主流。

  8.政府大数据发展迅速。

  9.推动数据立法、重视个人数据隐私。

  10.可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性。

  这里稍微提炼一下,十个预测可以分为三大类,首先是大数据专家委在今年的十条预测里对比去年和往年更加关注技术本身,就是在十条里有七条技术是纯技术的话题,不像往年有多条都是关于产业或者资本,这些都没有成为今年的热度,所以看到专家委寄希望于技术本身上寻求更多的突破。

  第二是安全和隐私,安全和隐私几乎每年都会排在第三、第四的位置上,也就是说安全隐私成为现在阻碍大数据发展的几乎是唯一的一个制约因素,这样一个担忧使得数据的开放步伐放慢,使得大家对大数据的深度应用可能会带来负面价值等等令我们产生担忧,其实对安全的担忧成为我们对大数据发展的重要威胁,这是需要解决的一个问题。

  另外,大数据专家委除了关注技术上,还是期望在政策和法规上能给予大数据发展有效的帮助,也就是说我们在关注技术和市场的时候,相对从市场的需求和政府的诉求上,更偏重于政府的诉求。这个是一个有意思的现象,我们期望于政府的力量和法规合规性的力量来推动大数据的发展。

  这是对整个十条发展趋势的基本解读,我们简单回顾一下从2012年底做的2013年的预测,到今年预测,从2013年概念化的对大数据的趋势预测,到2014年开始更关注价值,数据背后的价值。第三年的预测,出现了一些更加具体的一种趋向性的引导,强调跨界、强调融合,强调在基础科学和基础技术上寻求突破,这是第三年预测的特点。第四年的预测体现了一些政策、战略方面的认识,比如说关注民生,同样是多样化的技术,同时对政策和生态给予比较多的关注。今年的预测主要是这两条,除了安全本身的特殊问题,大家更关注技术本身,同时寄希望于政策法规带来驱动力。

www.xue163.com true http://www.xue163.com/7/1356/71795.html report 2459 人工智能成重点2017年大数据发展趋势预测,12月8日,在2016中国大数据技术大会上,启明星辰公司副总裁、CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱廷带来题为《大数据发展趋势报告》的干货分享,直陈机器学习、人工智能、政府大数据等是大数据继续发力的领域,同时报告指出大数据的安全和隐私持续令人担忧,强调...
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